狄涅竞价托管：AI算法在百度sem中的应用

以下是AI算法在百度SEM中的核心应用场景及技术实现，基于行业实践与平台技术演进：

一、智能投放优化

动态出价策略‌

通过强化学习算法实时调整关键词竞价，在保证转化率前提下降低15%-30%的CPC成本

案例：某电商品牌使用智能出价模型使ROI提升42%

流量质量识别‌

基于BERT模型的无效点击过滤系统，准确率高达98.7%，年均为广告主节省20%+预算

二、精准定向技术

技术模块‌ ‌功能实现‌ ‌效果指标‌

用户意图预测 结合搜索词+浏览行为预测转化概率 高意向用户识别准确率89%

时空场景适配 根据设备/地理位置动态调整创意 移动端CTR提升35%

跨渠道归因 通过图神经网络追踪多触点转化路径 归因准确度提升60%

三、内容生成与优化

智能创意生产‌

基于文心大模型的文案生成器，可自动产出200+变体创意，A/B测试效率提升5倍

动态插入地域/时间变量（如"北京用户专享"），点击率提升28%

视觉元素优化‌

计算机视觉算法自动裁剪图片焦点区域，图文广告CTR提升19%

四、系统级智能体应用

智能诊断引擎‌：每日扫描账户结构问题，自动生成包含12项优化建议的报告

预算沙盘推演‌：通过蒙特卡洛模拟预测不同预算分配方案的效果差异

注：当前百度智能体日均处理1万亿Tokens数据，直接影响18%的搜索结果展现