狄涅科技关键词研究的流程

以下是狄涅科技关键词研究的系统化流程，结合2025年最新行业实践：

一、数据采集阶段

多平台下拉词抓取‌

使用简兮下拉词采集器5分钟完成百度/360/搜狗/Bing/头条五大平台的下拉词采集，自动去重并生成TXT词库

竞品词库逆向分析‌

通过SEMrush提取TOP20竞品的高转化词，结合百度推广客户端验证搜索量与CPC数据

二、语义扩展阶段

AI关联词挖掘‌

采用DeepSeek的NLP技术识别隐性语义关联（如"抗皱面霜"→"无酒精配方"），提升长尾覆盖率

意图分类建模‌

按导航型/信息型/商业型对关键词分类，建立用户需求分层模型

三、评估筛选阶段

评估维度 工具与方法 优化标准

商业价值 GA4转化路径追踪+百度指数 CPM>行业均值30%

竞争强度 Ahrefs关键词难度评分+百度竞价后台 KD值<65

内容适配度 天枢系统分钟级响应测试 收录率>85%

四、动态优化阶段

CTO迭代机制‌

每月执行淘汰(Cut)-测试(Test)-优化(Optimize)循环，通过AI监测平台自动更新词库

AB测试验证‌

对同义词组进行创意对比（如"课程vs培训"），结合SimilarWeb监测竞品策略调整

五、行业特化应用

本地服务‌：LBS地理围栏捕捉"区域+服务"场景词（如"珠江新城健身房私教"）

B2B领域‌：参数化长尾词挖掘（如"工业机器人重复定位精度±0.02mm"）

注：该流程可使关键词库季度增长率达120%，精准流量获取成本降低35%