大模型在百度竞价推广中的应用

以下是2025年大模型在百度竞价推广中的核心应用场景及技术实现，基于最新行业实践：

一、智能账户优化

结构自动化重构‌

通过NLP分析业务资料（官网/产品手册），自动生成「产品线-地域-设备」三维账户架构，教育行业线索量提升83%

基于词向量聚类合并语义相近关键词（如"价格/费用/多少钱"），单元数量精简60%

动态流量分层‌

识别高转化词（CVR＞5%）独立建单元，配合OCPC二阶投放模型自动调价

机械行业案例：无效点击率下降40%+转化成本降低28%

二、创意生成与优化

应用场景 技术实现 效果提升

多模态生成‌ 自动生成标题/描述/视频脚本，适配百度APP/信息流等多渠道 CTR提升50%

语义增强‌ 插入地域词（如"北京_"前缀）强化本地服务相关性 本地商户转化率提升35%

A/B汰换‌ 末位20%创意自动下线并触发新素材测试 素材迭代效率提升3倍

三、智能竞价系统

COBRA框架应用‌

百度自研的生成式检索框架，通过「稀疏ID+稠密向量」级联表征实现精准推荐，A/B测试显示ARPU提升4.15%

电商行业案例：ROI从1:2.1优化至1:4.8

预算动态分配‌

实时监控高ROI计划自动追加15%预算，闲时移动端出价系数降至0.3倍

结合LBS围栏定向3公里内高转化区域，本地服务成本降低28%

四、数据闭环管理

全链路追踪‌：UBA+CRM对接实现关键词→成交归因，识别SEM对自然搜索19%的带动效应

分钟级响应‌：CTR/转化率异常波动15分钟内预警，机械行业竞位抢占响应压缩至15分钟

技术依赖‌：需接入百度千帆平台（支持33个大模型）或DeepSeek语义分析系统，企业级服务周期建议≥3个月。某服装品牌通过完整方案实现投产比提升210%。