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一、数据驱动的初始地域选择
行业热力图分析
使用百度指数分析核心词搜索热力图,优先投放搜索量TOP10省份(如教育行业重点投广东、江苏)。
业务范围过滤
本地服务类业务(如维修、餐饮)需严格限制服务半径(5-10公里),避免无效消耗。
二、动态优化与调整策略
效果监控与预算分配
每周分析各地域CTR/转化成本,暂停ROI低于均值30%的区域。
高转化地域(如一线城市)可提高出价系数,低效区域降低预算或暂停。
智能扩展功能
开启「搜索意图定位」可跨地域匹配(如投上海时,广东用户搜索“上海酒店”仍可触发广告)。
三、行业适配方案
本地服务类
设置地理围栏+LBS关键词(如“朝阳区空调维修”),配合5公里定向提升精准度。
B2B工业品
按设备服务半径定向(50公里),叠加属地补贴词(如“广东激光切割机补贴”)。
电商类
江浙沪单独建计划,偏远地区降低出价系数。
四、技术工具辅助
观星盘智能包
识别高转化区域(如青岛周边区县),自动追加预算。
时段溢价组合
制造业午间12:00-14:00设置120%溢价,避开9:00-11:00竞争高峰。
五、长期优化方向
地域分层测试
按“一线城市/二三线城市”划分计划,验证分层逻辑对ROI的影响。
竞品对标分析
监控竞品地域投放策略变化(如成都预算占比调整),快速响应市场动态。
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