狄涅科技 智能出价模型 技术迭代升级 方向

狄涅科技的智能出价模型在技术迭代升级方面聚焦以下核心方向：

一、算法优化方向

动态权重增强‌

升级贝叶斯算法实现CTR/CVR权重的分钟级更新，机械建材行业单线索成本降低38%的同时，模型响应延迟压缩至15毫秒内。

竞品策略对抗‌

「竞价鹰眼」系统引入强化学习机制，竞品策略识别准确率提升至92%，无效点击率下降45%。

二、架构升级路径

技术模块 迭代重点 预期效果

实时计算引擎 流批一体架构改造 日均10亿请求处理能力

特征存储 FP8混合精度压缩 存储开销降低67%

模型训练 MoE架构+分布式训练优化 千亿样本72小时迭代

三、行业适配演进

教育行业‌

节假日敏感系数模型升级后，咨询转化率提升54.5%。

本地生活‌

LBS地理围栏与到店预测联动，到店率提升45%。

该模型通过轻量化部署方案（1500-3000元/月）持续降低中小企业使用门槛，预算6万以下企业平均激活延时<15秒。