OCPC 的目的

OCPC的核心目的

一、核心目标

OCPC（Optimized Cost Per Click）的核心目的是‌通过智能算法优化广告投放效率‌，在保持CPC（按点击付费）计费模式的基础上，实现广告主设定的转化成本目标（如单线索成本≤200元）。

二、具体作用

提升转化效果‌

通过机器学习预测每次点击的转化概率，动态调整出价，优先获取高转化潜力流量

案例：某教育行业广告使用OCPC后，转化率提升30%-50%

稳定转化成本‌

将实际转化成本控制在设定值的±20%波动范围内，避免人工调价导致的成本失控

扩大优质流量覆盖‌

自动识别并加价竞争高价值用户（如加价50%抢排名），同时过滤低效流量

降低运营复杂度‌

减少人工调价频次，系统自动优化CTR（点击率）和CVR（转化率）

三、技术实现逻辑

两阶段运作‌：

数据积累期‌：通过CPC模式收集至少50条转化数据，训练转化率预测模型

智能投放期‌：基于模型实时计算最终出价 = 基础出价 × 预估转化率系数 × 竞争因子

（注：OCPC本质是CPA效果的CPC实现，平衡广告主与媒体平台利益）